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# Vorhandene Datensätze per Import aktualisieren

> Vollständige Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Massenaktualisierung von Datensätzen per CSV-Import.

## Übersicht

Müssen Sie viele Datensätze auf einmal aktualisieren? Statt sie einzeln zu bearbeiten, verwenden Sie den CSV-Import, um vorhandene Datensätze massenhaft zu aktualisieren.

**Anwendungsfälle:**

* Positionsbezeichnungen für mehrere Personen aktualisieren
* Unternehmensinformationen in großem Umfang ändern
* Daten zu neuen benutzerdefinierten Feldern hinzufügen
* Datenfehler in vielen Datensätzen korrigieren

## Wie es funktioniert

Wenn Sie eine Datei importieren, die einen **eindeutigen Bezeichner** enthält, der mit einem vorhandenen Datensatz übereinstimmt, aktualisiert Twenty diesen Datensatz, anstatt ein Duplikat zu erstellen.

| Wenn der eindeutige Bezeichner...              | Twenty wird...                                                      |
| ---------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------- |
| Stimmt mit einem vorhandenen Datensatz überein | **Aktualisiert** den vorhandenen Datensatz                          |
| Stimmt mit keinem Datensatz überein            | **Erstellt** einen neuen Datensatz                                  |
| Fehlt in Ihrer Datei                           | **Erstellt** einen neuen Datensatz (mit automatisch generierter ID) |

<Warning>
  **Mehrfachauswahl-Felder werden überschrieben, nicht zusammengeführt.**

  Wenn in einem Datensatz `Option A` und `Option B` ausgewählt sind und Sie `["Option C"]` importieren, hat der Datensatz nach dem Import nur noch `Option C`. Der Import ersetzt alle bisherigen Auswahlen — er fügt ihnen nichts hinzu.

  Um vorhandene Werte beizubehalten, schließen Sie sie alle in Ihren Import ein: `["Option A","Option B","Option C"]`
</Warning>

## Schritt 1: Exportieren Sie Ihre aktuellen Daten

Exportieren Sie zunächst die Datensätze, die Sie aktualisieren möchten:

1. Navigieren Sie zum Objekt (Personen, Unternehmen usw.)
2. **Fügen Sie die benötigten Spalten hinzu** — klicken Sie auf **Optionen → Felder**, um die Felder anzuzeigen, die Sie aktualisieren möchten
3. **Filtern Sie bei Bedarf** — grenzen Sie auf genau die Datensätze ein, die Sie aktualisieren möchten
4. Klicken Sie auf **⋮** → **Ansicht exportieren**
5. Speichern Sie die CSV-Datei

<Note>**Warum zuerst exportieren?** Die exportierte Datei hat das richtige Format, enthält eindeutige Bezeichner und wird beim Import automatisch zugeordnet.</Note>

### Was exportiert wird

* Alle sichtbaren Spalten in Ihrer aktuellen Ansicht
* Die eindeutigen Bezeichner des Datensatzes (`id`, `email`, `domain`)
* Aktuelle Feldwerte, die Sie ändern können

## Schritt 2: Bearbeiten Sie die CSV-Datei

Öffnen Sie die exportierte Datei in Ihrer Tabellenkalkulation (Excel, Google Sheets usw.):

1. **Behalten Sie die Spalte mit dem eindeutigen Bezeichner bei** — löschen Sie `id`, `email` oder `domain` nicht
2. **Aktualisieren Sie die Werte** in den Spalten, die Sie ändern möchten
3. **Entfernen Sie Spalten, die Sie nicht aktualisieren müssen** (optional, aber übersichtlicher)
4. **Ändern Sie die Werte der eindeutigen Bezeichner nicht** — sonst erstellt Twenty neue Datensätze

### Beispiel: Aktualisieren von Positionsbezeichnungen

**Exportierte Datei:**

```csv theme={null}
id,email,firstName,lastName,jobTitle
550e8400-e29b-41d4-a716-446655440001,john@acme.com,John,Smith,Sales Rep
550e8400-e29b-41d4-a716-446655440002,jane@acme.com,Jane,Doe,Sales Rep
550e8400-e29b-41d4-a716-446655440003,bob@acme.com,Bob,Johnson,Sales Rep
```

**Nach Ihren Änderungen:**

```csv theme={null}
id,email,firstName,lastName,jobTitle
550e8400-e29b-41d4-a716-446655440001,john@acme.com,John,Smith,Account Executive
550e8400-e29b-41d4-a716-446655440002,jane@acme.com,Jane,Doe,Senior Account Executive
550e8400-e29b-41d4-a716-446655440003,bob@acme.com,Bob,Johnson,Account Executive
```

<Warning>
  **Ändern Sie die Werte der eindeutigen Bezeichner nicht.**

  Wenn Sie `john@acme.com` in `john.smith@acme.com` ändern, erstellt Twenty einen neuen Datensatz, anstatt den vorhandenen zu aktualisieren.
</Warning>

## Schritt 3: Importieren Sie die aktualisierte Datei

1. Navigieren Sie zum Objekt
2. Klicken Sie auf **⋮** → **Datensätze importieren**
3. Laden Sie Ihre bearbeitete CSV-Datei hoch
4. **Stellen Sie sicher, dass der eindeutige Bezeichner zugeordnet ist** — prüfen Sie, ob `email`, `domain` oder `id` korrekt zugeordnet ist
5. Überprüfen Sie die Feldzuordnungen
6. Auf Fehler prüfen
7. Klicken Sie auf **Bestätigen**

Twenty gleicht Datensätze anhand des eindeutigen Bezeichners ab und aktualisiert sie mit neuen Werten.

## Den richtigen eindeutigen Bezeichner wählen

| Objekt                         | Empfohlen                   | Alternative | Notizen                                                |
| ------------------------------ | --------------------------- | ----------- | ------------------------------------------------------ |
| **Personen**                   | `e-Mail`                    | `id`        | E-Mail ist menschenlesbar                              |
| **Unternehmen**                | `domäne`                    | `id`        | Domain ist menschenlesbar                              |
| **Benutzerdefinierte Objekte** | Beliebiges eindeutiges Feld | `id`        | Verwenden Sie Ihr benutzerdefiniertes eindeutiges Feld |

<Note>**Verwenden Sie nur EINEN eindeutigen Bezeichner.** Ordnen Sie nicht sowohl `email` ALS AUCH `id` zu. Dies kann zu Verwirrung und Fehlern führen.</Note>

### Benutzerdefinierte eindeutige Felder verwenden

Wenn Sie ein benutzerdefiniertes Feld als eindeutig markiert haben (z. B. eine externe ID aus einem anderen System):

1. Schließen Sie dieses Feld in Ihren Export und Import ein
2. Ordnen Sie es beim Import zu
3. Twenty gleicht anhand dieses Feldes ab

## Schritt 4: Überprüfen Sie die Aktualisierungen

Nach dem Import:

1. Öffnen Sie einige aktualisierte Datensätze
2. Prüfen Sie, ob die Änderungen übernommen wurden
3. Stellen Sie sicher, dass keine doppelten Datensätze erstellt wurden

## Was ist mit Feldern, die nicht in Ihrer Datei enthalten sind?

**Felder, die nicht in Ihrer Importdatei enthalten sind, bleiben unverändert.**

| Ihre Datei enthält ...       | Ergebnis                                                            |
| ---------------------------- | ------------------------------------------------------------------- |
| `email`, `jobTitle`          | Nur `jobTitle` wird aktualisiert; andere Felder bleiben unverändert |
| `email`, `jobTitle`, `phone` | `jobTitle` und `phone` werden aktualisiert                          |

Das heißt, Sie müssen nur die Felder einschließen, die Sie ändern möchten (plus den eindeutigen Bezeichner).

## Aktualisierungen und neue Datensätze kombinieren

Sie können vorhandene Datensätze aktualisieren UND neue im selben Import erstellen:

```csv theme={null}
email,firstName,lastName,jobTitle
john@acme.com,John,Smith,Senior Manager    ← Updates existing (email matches)
newperson@acme.com,New,Person,Analyst      ← Creates new (email doesn't match)
```

## Häufige Fehler, die Sie vermeiden sollten

| Fehler                                     | Problem                                                        | Ergebnis                                              | Lösung                                                  |
| ------------------------------------------ | -------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------- |
| **Eindeutigen Bezeichner ändern**          | `john@acme.com` in `john.smith@acme.com` geändert              | Erstellt einen neuen Datensatz statt zu aktualisieren | Eindeutige Bezeichner unverändert lassen                |
| **Mehrere eindeutige Felder**              | Zuordnung sowohl von `email` ALS AUCH `id`                     | Mögliche Abgleichkonflikte                            | Ordnen Sie nur EINEN eindeutigen Bezeichner zu          |
| **Kein eindeutiger Bezeichner**            | Datei enthält nur `firstName`, `lastName`, `jobTitle`          | Alle Zeilen erstellen neue Datensätze                 | Schließen Sie immer `email`, `domain` oder `id` ein     |
| **Unterschiedliche Groß-/Kleinschreibung** | Datei enthält `John@acme.com`, aber Twenty hat `john@acme.com` | Erstellt neuen Datensatz                              | Exportieren Sie aus Twenty, um exakte Werte zu erhalten |

## FAQ

<AccordionGroup>
  <Accordion title="Was ist, wenn einige Datensätze noch nicht existieren?">
    Datensätze mit eindeutigen Bezeichnern, die nicht mit vorhandenen Datensätzen übereinstimmen, werden als neue Datensätze erstellt. So können Sie im selben Import aktualisieren und erstellen.
  </Accordion>

  <Accordion title="Kann ich einen Feldwert löschen/leeren?">
    Ja, lassen Sie die Zelle in Ihrer CSV leer. Der Import löscht den Wert dieses Feldes im vorhandenen Datensatz.
  </Accordion>

  <Accordion title="Was passiert mit Feldern, die ich nicht in den Import aufnehme?">
    Felder, die nicht in Ihrer Importdatei enthalten sind, bleiben in vorhandenen Datensätzen unverändert. Es werden nur die Felder aktualisiert, die Sie einschließen.
  </Accordion>

  <Accordion title="Kann ich Beziehungsfelder (z. B. Unternehmen) aktualisieren?">
    Ja! Fügen Sie den eindeutigen Bezeichner der Beziehung hinzu (z. B. `companyDomain`) und ordnen Sie ihn dem Beziehungsfeld zu. Die Beziehung wird aktualisiert.
  </Accordion>

  <Accordion title="Woher weiß ich, welche Datensätze aktualisiert bzw. erstellt werden?">
    Im Überprüfungsschritt des Imports zeigt Twenty Ihnen anhand der Übereinstimmungen der eindeutigen Bezeichner, wie viele Datensätze aktualisiert bzw. erstellt werden.
  </Accordion>

  <Accordion title="Kann ich eine Massenaktualisierung rückgängig machen?">
    Es gibt kein automatisches Rückgängigmachen. Wir empfehlen, Ihre Daten vor Massenaktualisierungen als Sicherung zu exportieren.
  </Accordion>
</AccordionGroup>

## Beste Praktiken

1. **Zuerst exportieren** — beginnen Sie immer mit einem Export, um das richtige Format sicherzustellen
2. **Vor dem Aktualisieren sichern** — exportieren Sie Ihre Daten, bevor Sie umfangreiche Änderungen vornehmen
3. **Mit einigen Datensätzen testen** — versuchen Sie zunächst, 5-10 Datensätze zu aktualisieren, bevor Sie eine große Menge verarbeiten
4. **Verwenden Sie menschenlesbare Bezeichner** — `email` und `domain` sind leichter zu überprüfen als `id`
5. **Nur notwendige Spalten einschließen** — weniger Spalten bedeuten geringere Fehlerwahrscheinlichkeit

## Fehlerbehebung

Gibt es Probleme? Prüfen Sie:

* [So beheben Sie Importfehler](/l/de/user-guide/data-migration/how-tos/fix-import-errors)
* [Eindeutigkeitsbeschränkungen](/l/de/user-guide/data-migration/capabilities/uniqueness-constraints)
* [Referenz zur Feldzuordnung](/l/de/user-guide/data-migration/capabilities/field-mapping)