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使用此模式，使 Twenty 与您的数据仓库（例如 Snowflake、BigQuery、PostgreSQL）中的产品数据保持同步。

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工作流结构

  1. 触发器：按计划
  2. Code：查询您的数据仓库
  3. Code（可选）：将数据格式化为数组
  4. Iterator：遍历每个产品
  5. Upsert Record：在 Twenty 中创建或更新

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步骤 1：为触发器设定计划

将工作流设置为按满足数据新鲜度需求的频率运行：
  • 每 5 分钟一次，用于近实时同步
  • 每小时一次，适用于不太关键的数据
  • 每天一次，适用于批量更新

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步骤 2：查询您的数据仓库

添加一个 Code 操作以获取最新数据： 
export const main = async () => {
  const intervalMinutes = 10; // Match your schedule frequency
  const cutoffTime = new Date(Date.now() - intervalMinutes * 60 * 1000).toISOString();

  // Replace with your actual data warehouse connection
  const response = await fetch("https://your-warehouse-api.com/query", {
    method: "POST",
    headers: {
      "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
      "Content-Type": "application/json"
    },
    body: JSON.stringify({
      query: `
        SELECT id, name, sku, price, stock_quantity, updated_at
        FROM products
        WHERE updated_at >= '${cutoffTime}'
      `
    })
  });

  const data = await response.json();
  return { products: data.results };
};
通过 updated_at >= last X minutes 进行筛选，仅检索最近更改的记录。 这样可以保持同步的高效性。

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步骤 3：格式化数据（可选）

如果数据仓库返回的数据格式需要转换，请再添加一个 Code 操作。 常见的转换包括类型转换、字段重命名和数据清理。

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示例：包含布尔值和状态字段的用户数据

export const main = async (params: {
  users: any;
}): Promise<object> => {
  const { users } = params;
  const usersFormatted = typeof users === "string" ? JSON.parse(users) : users;

  // Convert string "true"/"false" to actual booleans
  const toBool = (v: any) => v === true || v === "true";

  return {
    users: usersFormatted.map((user) => ({
      ...user,
      activityStatus: String(user.activityStatus).toUpperCase(),
      isActiveLast30d: toBool(user.isActiveLast30d),
      isActiveLast7d: toBool(user.isActiveLast7d),
      isActiveLast24h: toBool(user.isActiveLast24h),
      isTwenty: toBool(user.isTwenty),
    })),
  };
};

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示例：产品数据的类型转换

export const main = async (params: { products: any }) => {
  const products = typeof params.products === "string"
    ? JSON.parse(params.products)
    : params.products;

  return {
    products: products.map(product => ({
      externalId: product.id,
      name: product.name,
      sku: product.sku,
      price: parseFloat(product.price),        // String → Number
      stockQuantity: parseInt(product.stock_quantity),
      isActive: product.status === "active"    // String → Boolean
    }))
  };
};

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示例：日期与货币格式化

export const main = async (params: { deals: any }) => {
  const deals = typeof params.deals === "string"
    ? JSON.parse(params.deals)
    : params.deals;

  return {
    deals: deals.map(deal => ({
      ...deal,
      // Convert Unix timestamp to ISO date
      closedAt: deal.closed_timestamp
        ? new Date(deal.closed_timestamp * 1000).toISOString()
        : null,
      // Ensure amount is a number (remove currency symbols)
      amount: parseFloat(String(deal.amount).replace(/[^0-9.-]/g, "")),
      // Normalize stage names
      stage: deal.stage?.toLowerCase().replace(/_/g, " ")
    }))
  };
};

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常见转换

源格式目标格式代码
"true" / "false"true / false`v === true \\v === “true”`
"123.45"123.45parseFloat(value)
"active""ACTIVE"value.toUpperCase()
1704067200 (Unix)ISO 日期new Date(v * 1000).toISOString()
"$1,234.56"1234.56parseFloat(v.replace(/[^0-9.-]/g, ""))
null / undefined""`value \\""`

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步骤 4：遍历产品

添加 Iterator 操作：
  • 输入：{{code.products}}
这将遍历数组中的每个产品。

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步骤 5：插入或更新每条记录

在迭代器内，添加一个 Upsert Record 操作：
设置值
对象您自定义的 Product 对象
匹配方式外部 ID 或 SKU（唯一标识符）
Name{{iterator.item.name}}
SKU{{iterator.item.sku}}
Price{{iterator.item.price}}
使用 Upsert（更新或创建），而不是为“创建”和“更新”分别构建分支。 这样构建更快，也更易于调试。

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示例用例

来源数据
ERP 系统产品目录、定价、库存
电商平台订单、客户、产品更新
数据仓库汇总指标、丰富后的数据
库存系统库存水平、补货警报

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