Přejít na hlavní obsah
Dovednosti a agenti jsou aktuálně v alfa fázi. Funkce funguje, ale stále se vyvíjí.
Aplikace mohou definovat schopnosti AI, které fungují přímo v pracovním prostoru — znovupoužitelné pokyny pro dovednosti a agenty s vlastními systémovými prompty.
Dovednosti definují znovupoužitelné pokyny a schopnosti, které mohou agenti AI používat ve vašem pracovním prostoru. K definování dovedností s vestavěnou validací použijte defineSkill():
src/skills/example-skill.ts
Hlavní body:
  • name je jedinečný identifikátor dovednosti (doporučuje se kebab-case).
  • label je uživatelsky čitelný název zobrazovaný v UI.
  • content obsahuje pokyny dovednosti — je to text, který agent AI používá.
  • icon (volitelné) nastavuje ikonu zobrazovanou v UI.
  • description (volitelné) poskytuje doplňující kontext o účelu dovednosti.
Agenti jsou asistenti AI, kteří běží ve vašem pracovním prostoru. K vytvoření agentů s vlastním systémovým promptem použijte defineAgent():
src/agents/example-agent.ts
Hlavní body:
  • name je jedinečný identifikátor agenta (doporučuje se kebab-case).
  • label je zobrazovaný název v UI.
  • prompt je systémový prompt, který definuje chování agenta.
  • description (volitelné) poskytuje kontext o tom, co agent dělá.
  • icon (volitelné) nastavuje ikonu zobrazovanou v UI.
  • modelId (volitelné) přepíše výchozí model AI používaný agentem.
  • responseFormat (volitelně) určuje tvar výstupu agenta. Výchozí hodnota je { type: 'text' } pro volný text. Použijte { type: 'json', schema } k vynucení strukturovaného výstupu ve formátu JSON.
Ve výchozím nastavení agent vrací volný text. Chcete-li získat strukturovaný výstup, nastavte responseFormat na { type: 'json' } a poskytněte schema:
src/agents/structured-agent.ts
Poznámky ke schématu:
  • Schéma je plochý objekt: type každé vlastnosti musí být primitivní typ (string, number nebo boolean). Vnořené objekty a pole nejsou podporovány.
  • description (volitelně) u každé vlastnosti navádí model, co má na toto místo doplnit.
  • required (volitelně) vypisuje vlastnosti, které musí model vždy vrátit.
  • additionalProperties: false (volitelně) zakáže jakoukoli vlastnost, která není deklarována v properties.
runAgent() umožňuje logické funkci spustit jednoho z agentů vaší aplikace (s jeho dovednostmi a nástroji). Identifikujte agenta pomocí universalIdentifier, který jste předali do defineAgent():
src/logic-functions/run-enricher.ts
Hlavní body:
  • Agent běží synchronně a může sám číst/aktualizovat záznamy pomocí vlastních nástrojů — runAgent() vrátí výsledek až po dokončení běhu.
  • Aplikace může spouštět pouze své vlastní agenty.
  • Výchozí role aplikace musí udělovat příznak oprávnění AI — přidejte SystemPermissionFlag.AI do permissionFlagUniversalIdentifiers (nebo nastavte canAccessAllTools: true). Bez něj runAgent() selže s chybou oprávnění.
  • Nastavte u logické funkce velkorysou hodnotu timeoutSeconds — běh agenta může trvat několik sekund.
  • success je true a result není null po dokončení běhu; při chybě je success false, result je null a error obsahuje důvod (například když během běhu workspace vyčerpal AI kredity).
src/roles/default-role.ts
Vyhněte se smyčkám: pokud voláte runAgent() z databázového triggeru *.updated a agent aktualizuje stejný záznam, omezte trigger pomocí updatedFields na pole, do kterého agent nikdy nezapisuje (např. zdrojovou URL), nebo před voláním runAgent() zkontrolujte, zda je některé cílové pole stále prázdné.