Struttura del flusso di lavoro
- Trigger: In base a una pianificazione
- Code: Interroga il tuo data warehouse
- Code (opzionale): Formatta i dati come array
- Iterator: Itera su ciascun prodotto
- Upsert Record: Crea o aggiorna in Twenty

Passaggio 1: Pianifica il trigger
Imposta il flusso di lavoro per l’esecuzione con una frequenza che corrisponda alle tue esigenze di aggiornamento dei dati:- Ogni 5 minuti per una sincronizzazione quasi in tempo reale
- Ogni ora per i dati meno critici
- Ogni giorno per aggiornamenti in batch
Passaggio 2: Interroga il tuo data warehouse
Aggiungi un’azione Code per recuperare i dati recenti:Passaggio 3: Formatta i dati (opzionale)
Se il tuo data warehouse restituisce dati in un formato che richiede una trasformazione, aggiungi un’altra azione Code. Le trasformazioni comuni includono conversioni di tipo, ridenominazione dei campi e pulizia dei dati.Esempio: Dati utente con campi booleani e di stato
Esempio: Dati di prodotto con conversioni di tipo
Esempio: Formattazione di date e valute
Trasformazioni comuni
Passaggio 4: Itera sui prodotti
Aggiungi un’azione Iterator:- Input:
{{code.products}}